Trong bối cảnh các sự cố đứt gãy trở thành "trạng thái bình thường mới", trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển đổi mạnh mẽ cách vận hành chuỗi cung ứng. Báo cáo mới nhất nhấn mạnh khả năng phân tích dữ liệu thực tế của AI giúp doanh nghiệp dự báo rủi ro và tối ưu hóa chi phí vận tải hiệu quả.
Chuỗi cung ứng toàn cầu đang đối mặt với tần suất biến động dày đặc hơn từ địa chính trị đến biến đổi khí hậu. Để đối phó, các tập đoàn logistics hàng đầu đang chuyển dịch từ mô hình "Just-in-Time" truyền thống sang mô hình linh hoạt được hỗ trợ bởi AI. Các công nghệ như Machine Learning và Generative AI hiện có khả năng xử lý hàng tỷ điểm dữ liệu từ lịch trình tàu, thời tiết đến biến động giá nhiên liệu để đưa ra các kịch bản ứng phó tức thời.
Một trong những tác động định lượng rõ rệt nhất là khả năng giảm 15% đến 20% chi phí lưu kho thông qua dự báo nhu cầu chính xác hơn. AI giúp loại bỏ tình trạng dư thừa hàng tồn kho nhưng vẫn đảm bảo khả năng đáp ứng thị trường. Trong vận tải, các thuật toán tối ưu hóa tuyến đường đang giúp cắt giảm khoảng 10% lượng khí thải carbon, hỗ trợ các mục tiêu phát triển bền vững (ESG) mà ngành logistics đang theo đuổi.
Ngoài ra, sự tích hợp của AI vào hệ thống quản lý kho bãi (WMS) và quản lý vận tải (TMS) đã nâng cao khả năng hiển thị lên mức tối đa. Các doanh nghiệp hiện có thể theo dõi lô hàng theo thời gian thực và nhận cảnh báo về các rủi ro tiềm ẩn trước khi chúng thực sự xảy ra, cho phép thực hiện các hành động can thiệp sớm nhằm duy trì tính liên tục của dòng chảy hàng hóa.
Yếu tố tiên quyết và sống còn
Việc áp dụng AI không còn là lựa chọn mà đã trở thành yêu cầu sống còn để cạnh tranh. Các doanh nghiệp chậm trễ trong việc chuyển đổi số sẽ đối mặt với rủi ro chi phí vận hành cao và khả năng phản ứng kém trước các cú sốc thị trường. Tuy nhiên, sự phụ thuộc vào AI cũng đặt ra thách thức lớn về an ninh mạng và yêu cầu cấp thiết trong việc đào tạo lại nguồn nhân lực để làm việc song hành cùng công nghệ mới.
Tương lai tự vận hành không còn xa
AI sẽ tiếp tục là "xương sống" của logistics hiện đại trong thập kỷ tới. Dự báo đến năm 2026, các hệ thống chuỗi cung ứng tự vận hành (autonomous supply chains) sẽ trở nên phổ biến hơn, giúp giảm thiểu sai sót do con người và tạo ra lợi thế cạnh tranh tuyệt đối cho những đơn vị tiên phong áp dụng.
Nguồn: https://itbrief.co.uk/story/ai-reshapes-supply-chains-as-disruption-becomes-the-norm