AI định hình ngành logistic Đông Nam Á và châu Á - Thái Bình Dương như thế nào?

Trong năm 2023, quy mô toàn cầu của ngành quản lý chuỗi cung ứng được ước tính khoảng 23,58 tỷ USD. Dự báo rằng thị trường này sẽ phát triển từ 26,25 tỷ USD vào năm 2024 lên 63,77 tỷ USD vào năm 2032 với tỷ lệ CAGR trong giai đoạn đạt 11,7%... 

Bối cảnh phát triển này ngầm báo hiệu rằng mức độ phức tạp của chuỗi cung ứng sẽ ngày càng gia tăng. Khu vực Đông Nam Á và châu Á - Thái Bình Dương đang nổi lên như một trung tâm quan trọng cho sản xuất, thương mại và thương mại điện tử, khiến các doanh nghiệp phải chịu áp lực cải thiện hiệu suất, đáp ứng mong đợi từ người tiêu dùng và giảm thiểu tác động đến môi trường, theo báo cáo của Technode Global. Khi nói đến tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI), nhiều doanh nghiệp dường như vẫn đang lúng túng trong việc xác định thời điểm, địa điểm và cách thức áp dụng AI vào hoạt động kinh doanh. Vậy ngành chuỗi cung ứng nên triển khai công nghệ AI như thế nào một cách hiệu quả?

Đúng lúc - Đúng chỗ 

Khả năng tính toán của AI vượt xa mức độ nhận thức của con người, dẫn đến việc nhiều công ty có xu hướng áp dụng công nghệ một cách không có chiến lược cho mọi vấn đề. Tuy nhiên, để khai thác triệt để tiềm năng của AI trong chuỗi cung ứng, việc xây dựng một nền tảng công nghệ vững chắc cần phải là ưu tiên hàng đầu. 

Rõ ràng, các doanh nghiệp không thể đạt được mục tiêu phát triển bền vững nếu chỉ dựa vào phương pháp quản lý chuỗi cung ứng truyền thống. Việc tích hợp AI vào chiến lược là cần thiết để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, đặc biệt là dữ liệu về phát thải, và giải quyết các thách thức lâu dài trong việc nâng cao khả năng hiển thị chuỗi cung ứng. Hiệu quả của các thuật toán học máy phụ thuộc vào việc thiết lập các tham số đúng cách. Điều này yêu cầu phải hiểu rõ các đặc điểm riêng của từng thách thức mà AI cần phải giải quyết.

Thay vì cố gắng xử lý mọi vấn đề, một cách tiếp cận có mục tiêu cho phép các doanh nghiệp ở Đông Nam Á xác định và ưu tiên các mục tiêu quan trọng nhất một cách chính xác. Ví dụ, nếu một doanh nghiệp đang quản lý hàng nghìn mã hàng hóa và số lượng tồn kho lên tới hàng triệu, họ cần chú ý đến các thông số như chu kỳ nhập hàng, quy mô lô hàng và số lượng nhà máy sản xuất để xác định lộ trình tối ưu từ trung tâm phân phối khu vực cho các dòng sản phẩm cụ thể. Dành thời gian để xác định các thông số phù hợp không chỉ giúp cải thiện hiệu quả mà còn giúp tổ chức tránh lãng phí nguồn lực. Khi tập trung vào mục tiêu quan trọng nhất, các công ty có thể tích hợp AI theo cách tiếp cận thiết thực hơn.

Vai trò của AI trong quản lý rủi ro 

Nhờ vào khả năng dự đoán, trí tuệ nhân tạo (AI) đã ngày càng được áp dụng để cung cấp những giải pháp sáng tạo cho nhiều vấn đề phức tạp. 

Công nghệ AI giúp các doanh nghiệp phát hiện rủi ro sớm hơn, tối ưu hóa quy trình sản xuất và đưa ra những quyết định thông minh nhằm giảm thiểu những thách thức liên quan đến tình trạng thiếu hụt sản phẩm nhanh chóng hơn so với các phương pháp truyền thống. 

Bằng cách nhận diện các rủi ro tiềm ẩn, tình trạng thiếu hụt trong chuỗi cung ứng không chỉ được giảm thiểu mà còn có thể được ngăn chặn hoàn toàn. Nhìn chung, AI có khả năng cảnh báo về những rủi ro sắp xảy ra, cho phép các doanh nghiệp đưa ra những quyết định sáng suốt về các hành động cần thực hiện. 

Một số giải pháp thậm chí cho phép các tổ chức sử dụng AI để đơn giản hóa việc lập kế hoạch chuỗi cung ứng trong nhiều năm, dự đoán các kịch bản tương lai thông qua các mô hình thông minh và cung cấp cái nhìn tổng quát, đảm bảo tính linh hoạt tối đa.

AI định hình lại ngành hậu cần - Chuỗi cung ứng ở Đông Nam Á và Châu Á - Thái Bình Dương như thế nào?

AI đang có ảnh hưởng lớn đến việc tái cấu trúc ngành logistics - chuỗi cung ứng tại Đông Nam Á và khu vực châu Á - Thái Bình Dương, đặc biệt trong lĩnh vực sản xuất và chăm sóc sức khỏe. 

Ngành sản xuất đang áp dụng AI để nâng cao bảo trì dự đoán và tối ưu hóa chuỗi cung ứng, trong khi lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đang khám phá khả năng phát hiện bệnh sớm, từ đó cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân. Một số ngành công nghiệp khác cũng đang có tác động đáng kể tại Đông Nam Á và châu Á - Thái Bình Dương như dịch vụ tài chính, bán lẻ, thương mại điện tử và phát triển đô thị cũng đang nỗ lực ứng dụng AI trong hoạt động của họ. 

Tuy nhiên, các doanh nghiệp ứng dụng AI cần phải có kế hoạch để duy trì, phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao nuôi dưỡng nhân tài để tạo tiền đề cho sự tăng trưởng, đổi mới mạnh mẽ trong tương lai. 

Source: https://vneconomy.vn/techconnect/ai-dinh-hinh-nganh-logistic-dong-nam-a-va-chau-a-thai-binh-duong-nhu-the-nao.htm 

𝐀𝐋𝐒 – 𝐓𝐡𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐨𝐟 𝐀𝐯𝐢𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐋𝐨𝐠𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬

Chia sẻ bài viết này